Keputusan yang salah


Selamat datang di ngepost.com, ada artikel baru tentang Keputusan yang salah

Ada pepatah terkenal,

"Semua baik-baik saja, itu berakhir dengan baik."

Jadi, bahkan jika saya mengajari Anda seni membuat keputusan yang bijaksana, ada kemungkinan bahwa keputusan Anda akan berakhir dengan kegagalan. Tetapi jika Anda menguasai seni ini, itu akan membantu Anda mengurangi faktor membuat keputusan yang salah. Model, yang akan saya jelaskan, bersifat "Adaptif". Jika Anda memiliki latar belakang Teknik Elektro Anda harus terbiasa dengan "Filter Adaptif". Bagi Layman pertimbangkan "Adaptive Filter" sebagai mesin yang idealnya nol efisiensi waktu dirancang, tetapi begitu Anda menempatkan mesin itu dalam lingkungan kerja nyata efisiensinya akan meningkat dan saatnya akan tiba ketika ia akan bekerja secara ideal dengan efisiensi 100%. Mesin reguler dirancang untuk lingkungan tertentu tetapi mesin adaptif dirancang untuk semua lingkungan. Efisiensi mesin biasa idealnya 100% dan memburuk seiring berjalannya waktu sedangkan efisiensi mesin adaptif idealnya 0% dan meningkat dengan berlalunya waktu.

E

f

f

saya

c

saya

e

n

c

y

Waktu

Seni yang akan saya jelaskan kepada Anda didasarkan pada dua hal

  • Adaptive-Decision-Making-Model (ADMM)
  • Mengoptimalkan kerja Otak

Seni ini berlaku untuk setiap lapisan kehidupan di mana pun pengambilan keputusan ini dilibatkan atau mendapatkan solusi paling optimal untuk suatu masalah. Sebelum bergerak maju saya ingin menjelaskan apa yang dimaksud dengan "solusi optimal". Kembali di hari-hari sekolah, dari matematika saya telah belajar bahwa setiap masalah memiliki satu jawaban (solusi), contoh paling sederhana adalah 2 + 2 selalu sama dengan 4. Berlawanan dengan konsep ini, dalam kehidupan nyata satu masalah mungkin memiliki banyak solusi. Biarkan saya memberi Anda analogi pemrograman komputer. Jika Anda harus mencapai target tertentu, Anda dapat melakukannya dengan menulis 5.000 baris kode. Seorang programmer yang berpengalaman dapat mencapai target yang sama dengan menulis lebih sedikit baris kode mis. 4500 atau bahkan 2000. Jadi untuk setiap masalah dalam kehidupan nyata mungkin ada banyak solusi dan tugas kita adalah memilih yang paling "Solusi Optimal". Dan memilih solusi yang paling optimal disebut "pengambilan keputusan yang bijak"

Adaptive-Decision-Making-Model (ADMM)

Ketika orang biasa menghadapi masalah dia akan mengambil keputusan tepat di tempat menggunakan pengetahuan yang dia miliki dalam pikirannya. Di sisi lain, seorang intelektual akan menangani masalah dengan cara berikut:

  • Pertama-tama dia akan menganalisis / memahami masalahnya. Kemudian, dia akan menuliskan targetnya. Menuliskan target sangat penting dan itulah sebabnya saya ingin menggunakan kata "mengukir" daripada "menuliskan". Jadi, dia akan, "mengukir target / gol di atas batu."
  • Kemudian dia akan mencoba mencari tahu kerangka waktu yang dia miliki untuk menyelesaikan masalah.
  • Kemudian dia akan meletakkan semua sumber yang mungkin dia miliki untuk menyelesaikan masalah, misalnya jika dia adalah Insinyur Listrik dan dia telah diberi tugas untuk merancang beberapa rangkaian, sumber input yang mungkin untuknya adalah:
    • Pengetahuannya Sendiri
    • Profesornya
    • Teman sekelas / kolega
    • Internet
    • Buku, dll
  • Dia kemudian akan mengikuti ADMM untuk berakhir di "solusi paling optimal" selama jangka waktu itu.

Perhatikan langkah-langkah berikut adalah opsional:

  • Selanjutnya dia akan membagi solusi untuk modul dan untuk setiap modul dia akan menulis langkah-langkah implementasi. Untuk membagi solusi optimal ke dalam modul atau langkah implementasi, ia dapat mengikuti ADMM lagi.
  • Selanjutnya, ia akan menugaskan modul-modul & langkah-langkah implementasi ke departemen terkait.
  • Manajer dari masing-masing departemen akan memberinya umpan balik mengenai kemajuan tersebut. Ada banyak alat manajemen proyek berbasis web yang menggunakan itu direktur proyek dapat menonton kemajuan modul yang ditugaskan untuk masing-masing departemen sebagai manajer departemen tersebut terus-menerus memperbarui kemajuan. Karena berbasis web sehingga tidak ada yang harus bergerak dari kursinya dan dapat diakses secara universal.

Saya juga mendengar orang berkata, "Tidak ada solusi untuk masalah ini." Atau "Itu satu-satunya solusi untuk masalah ini." Saya selalu menjelaskan kepada siswa saya itu

"Tidak ada 'Tidak' untuk apa pun."

Jika Anda tidak tahu sesuatu tidak berarti itu tidak ada. Dan, jika Anda adalah penyedia solusi, selalu tambahkan satu pernyataan di akhir solusi Anda, "Itu yang terbaik yang bisa saya berikan dengan pengetahuan yang saya miliki." Jika Anda tidak ingin menuliskannya, ingatlah ini.

Smiley seperti yang ditunjukkan pada diagram mewakili masalah. Masalah-masalah ini bisa berupa apa saja yang berkaitan dengan segala aspek kehidupan. Mari kita anggap kita punya masalah pertama pada waktu t1. Hal pertama yang harus kita lakukan ketika menghadapi masalah adalah memahami masalahnya. Seperti yang ditunjukkan pada gambar, kita menghabiskan waktu (t1 hingga t2) dalam menganalisis masalah. Durasi ini bisa 1 menit atau 1 bulan tergantung pada kompleksitas masalahnya.

Setelah Anda memahami apa masalahnya, langkah selanjutnya adalah menuliskan masalah dengan kata-kata dan kemungkinan sumber input ke model. Di t2, gunakan pengetahuan Anda sendiri untuk menghasilkan semua solusi yang mungkin untuk masalah itu dan memberi mereka preferensi. Pertama, akan menjadi apa yang Anda anggap solusi optimal di t2. Benar-benar seseorang berkata,

"Biarkan bola bergulir."

"Mari kita lihat bagaimana kucing itu melompat."

"Biarkan waktu mengambil keputusan."

Dengan berlalunya waktu banyak pilihan akan tampak berlebihan. Jadi pada t4 Anda mengatur opsi akan menekan ke tiga juga Anda harus memperhatikan bahwa preferensi tidak sama seperti di awal. Pada t6, Anda mendapat input dari salah satu sumber seperti yang disebutkan di atas yang menghasilkan perluasan opsi dan mungkin juga mengubah preferensi. Lagi-lagi dengan berlalunya waktu banyak opsi akan tampak berlebihan. Tepat sebelum t8, kami akan memiliki lebih sedikit jumlah opsi dengan preferensi dan akhirnya pada t8, kami akan mengambil keputusan dengan memilih opsi 1 sebagai solusi "paling optimal" untuk masalah tersebut.

Ingatlah selalu solusi yang akan Anda dapatkan di t8 akan menjadi solusi terbaik yang mungkin memanfaatkan semua kekuatan mental dan sumber yang tersedia. Mengikuti model ini akan membantu Anda mengurangi faktor berakhirnya keputusan yang salah.

Di t1 Ini adalah saat ketika Anda menghadapi masalah

t1 – t2 Menganalisis / Memahami masalah

Tepat Sebelum t2 Mengukir "Target / Tujuan". Tuliskan semua sumber input yang mungkin untuk model

Di t2 Mulai tulis semua solusi yang mungkin. Beri mereka preferensi.

t2 – t3 Preferensi dapat berubah

t4 Beberapa opsi akan tampak tidak diinginkan dengan jelas

t5 Preferensi dapat berubah

t5 – t6 Dapat memperoleh input dari sumber lain

t6 Mulai menuliskan semua solusi yang mungkin. Beri mereka preferensi.

t6 – t7 Preferensi dapat berubah

t7 – Just Before t8 Tekan opsi dengan menjatuhkan solusi yang paling tidak disukai

t8 Solusi Paling Optimal

Setelah Anda memiliki solusi optimal, langkah berikutnya adalah opsional yaitu. Setelah kami memiliki solusi paling optimal, langkah selanjutnya adalah membagi solusi menjadi "modul" dan untuk setiap modul tuliskan langkah-langkah implementasi.

Tergantung pada masalah Anda mungkin harus mengikuti ADMM lagi untuk setiap modul. Seperti yang saya katakan, garis waktu bisa 1 jam atau 1 tahun tergantung pada kompleksitas masalah dan durasi waktu yang Anda miliki, di mana Anda harus mengambil keputusan.

Mengoptimalkan kerja Otak

Untuk mendapatkan hasil maksimal dari ADMM kita harus mengoptimalkan kerja otak kita dan untuk itu kita harus terlebih dahulu memahami arsitektur logis otak.

  • Memahami arsitektur logis otak
  • Bekerja dari otak
  • Praktik terbaik

Manusia adalah ciptaan tertinggi di antara semua ciptaan Tuhan. Mereka dianggap tertinggi karena arsitektur atau lebih tepatnya arsitektur logis dari otak yang kita miliki berbeda dari ciptaan-Nya yang lain. Otak Manusia pusat kegiatan, emosi, hubungan, reaksi, kegelisahan, kebahagiaan, kesedihan, singkatnya semuanya, adalah pusat unit pemrosesan dalam tubuh. Ini seperti mikroprosesor tubuh. Arsitektur fisik semua manusia menyerupai tetapi arsitektur logis yang membuat satu Einstein dan lainnya. Gambar berikut memberi Anda arsitektur logis dari Otak. Saya membuat gambar ini dengan yang terbaik dari pengetahuan dan pengalaman yang saya miliki dalam pikiran saya.

Saya merasa perlu karena seseorang benar ketika dia berkata, "Sebuah gambar lebih baik daripada ribuan kata." Pada baris berikut saya akan menjelaskan gambar atau dengan kata lain arsitektur logis otak.

Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, arsitektur fisik otak manusia menyerupai dua belahan otak yang dikemas dengan tabung berliku / keriting. Di sisi lain, arsitektur logis otak dapat dibagi menjadi tiga bagian berikut

  1. Database Di Dalam Otak
  2. Proses
  3. Sumber Input ke Otak

Setiap orang memiliki data / informasi yang berada di otaknya dan pada saat anak masuk ke alam semesta ukurannya sangat kecil tetapi dengan berlalunya waktu ukurannya bertambah. Dalam database ini informasinya berada dalam bentuk "Kategori".

Seseorang yang merupakan insinyur listrik, kategorinya dalam informasi teknik elektro harus memiliki banyak halaman dibandingkan dengan pengetahuannya tentang hal-hal medis. Mirip jika seseorang adalah seorang dokter, kategori informasi medisnya harus memiliki banyak data di dalamnya dibandingkan dengan pengetahuannya tentang hal-hal listrik. Demikian pula, kita semua memiliki kategori tertentu yang sama, mis. kategori makanan. Setiap orang memiliki data yang berkaitan dengan makanan dalam pikiran mereka seperti rasa buah-buahan yang berbeda, aroma hidangan yang berbeda, gurun, resep membuat makanan yang berbeda, dll.

Salah satu kategori yang menarik dalam database adalah 'Pengalaman'. Ada banyak hal yang kita pelajari melalui pengalaman; kami juga mendapatkan pengalaman dari kehidupan orang lain. Itu karena kategori ini bahwa seseorang yang melakukan PhD di bidang apa pun mungkin berakhir dalam keputusan yang salah dibandingkan dengan ayahnya yang hanya melakukan BS tetapi memiliki pengalaman lebih dari usia pria PhD. Ini mengingatkan saya pada sesuatu, begitu seorang penulis berkata,

"Pada saat seorang pria menyadari bahwa ayahnya benar, dia biasanya memiliki seorang putra yang berpikir bahwa dia salah."

Selalu ingat bahwa dalam implementasi ADMM salah satu sumber input yang bagus adalah orang-orang tua / berpengalaman di sekitar Anda.

Proses di sisi lain membantu dalam peningkatan / pembaruan, penambahan & penghapusan informasi dalam database berdasarkan semua sumber input yang datang ke otak dari kelima indra yang disebutkan dalam diagram, mis. proses pengalaman membantu dalam peningkatan dan penambahan informasi dalam kategori 'Pengalaman' di otak.

Salah satu praktik terbaik kami adalah meningkatkan ukuran basis data ini dengan mengonsumsi semua input yang kami miliki dan saran saya adalah memanfaatkan "telinga" sebaik-baiknya dari "lidah". Penyebab banyak masalah adalah "lidah" ​​dan suatu kali seorang penulis berkata,

"Lidah berkata: kamu mengeluarkan aku dari mulut dan aku akan mengeluarkan kamu dari xyz."

Jika Anda sudah menikah dan jika istri Anda memiliki rumah tempat Anda tinggal maka Anda dapat mengganti 'xyz' dengan kata 'rumah'.



Source by

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Releated

Energi dalam 30 Tahun Ke Depan

Selamat datang di ngepost.com, ada artikel baru tentang Energi dalam 30 Tahun Ke Depan Kita sekarang berada pada tahap awal dari revolusi energi yang mendalam dan cepat seperti yang mengantar era minyak di abad ke-21. Sistem energi baru ini – sangat terdesentralisasi, efisien, dan semakin berbasis pada sumber daya terbarukan dan bahan bakar hidrogen – […]

Pelatihan Energi Matahari – Saatnya Belajar Keterampilan Terbarukan?

Selamat datang di ngepost.com, ada artikel baru tentang Pelatihan Energi Matahari – Saatnya Belajar Keterampilan Terbarukan? Seperti kita ketahui bahwa energi hijau telah mendominasi masa kini dan sangat diharapkan bahwa energi hijau juga akan mendominasi masa depan. Dengan kelangkaan sumber daya alam dan pembatasan pada mereka, energi matahari adalah solusi lengkap untuk semua masalah. Banyak […]